Revista de Investigación en Ciencias Contables y Administrativas

Comentario editorial

2025-03-27T02:03:10+00:00

Estimada lectora/lector.

Es un placer compartir nuestro volumen 11 de la Revista de Investigación en Ciencias Contables y Administrativas, les comparto los productos acumulados a lo largo de este semestre. En esta ocasión, 3 publicaciones han sido seleccionadas por nuestro comité editorial de la revista, una vez que cumplen los requisitos. Mismos que aportan tendencias en la Investigación Aplicada en el área de las Ciencias Contables y Administrativas.

En la primera aportación de este número semestral, los Profesores Flores Romero, López Chacón y Raya Montaño, determinan el Valor Bruto de la Producción en la Industria Manufacturera, a través de la metodología de Machine Learning, y mediante el uso de modelos como Random Forest y XGBoost, se analizan variables que inciden en dicho posicionamiento de la producción, tales como inversión en equipo de transporte y construcción no residencial. Probando que dichas herramientas se puede aplicar para optimizar la inversión en la industria manufacturera y poder mejorar de tal suerte las decisiones económicas, apoyando el desarrollo competitivo de dicha industria.

En el segundo artículo, los Profesores Guerrero Dávalos, Rodales Trujillo y Gámez Bejar, aportan su investigación en torno a la Determinación presuntiva en Materia Fiscal a través del uso de la Lógica Difusa, y por medio de los números triangulares borrosos. La metodología anterior permite determinar la base de cobro de los contribuyentes, a través de la aplicación de la lógica
difusa a la utilidad fiscal promedio estimada.

La tercera aportación a la revista y siguiendo con temas fiscales, que marcan tendencia en las Ciencias Contables y Administrativa, los autores Ochoa León y Aguirre Constantino, hacen una investigación descriptiva en torno al bloqueo de cuentas bancarias por la Unidad de Inteligencia Financiera, apoyando a prevenir delitos financieros como el lavado de dinero y el financiamiento a actividades terroristas. Para lo cual se propone un análisis de la normatividad vigente, apoyado de casos relevantes, concluyendo que se requiere reformar la ley en torno al análisis del proceso previo para garantizar la prevención de los delitos financieros, pero protegiendo las garantías individuales.

Esperamos apoyar en su área de investigación, para lo cual, hemos integrado las publicaciones anteriores en nuestra edición semestral. Les agradecemos profundamente su participación en esta revista y le animamos a colaborar en próximas ediciones, ya sea revisando trabajos de colegas académicos o, más importante aún, aportando algún trabajo que tenga incidencia en las Ciencias
Contables y Administrativas.

Dra. M. Beatriz Flores Romero
Directora Editorial

Determinantes del Valor Bruto de Producción en la Industria Manufacturera: Un Estudio Basado en Machine Learning

2025-03-07T14:02:48+00:00

Este estudio examina el Valor Bruto de Producción (VBP) en la industria manufacturera de
México, su evolución histórica y su impacto en el crecimiento económico. Se analiza la inversión
pública, la política de sustitución de importaciones y las crisis económicas que han afectado al
sector. La investigación emplea Machine Learning para identificar los principales factores que
influyen en la producción manufacturera, utilizando modelos como Random Forest y XGBoost.
El análisis destaca que la inversión en equipo de transporte, estructuras residenciales y
construcción no residencial son determinantes clave del crecimiento manufacturero. La
metodología SHAP permitió interpretar la influencia de cada variable en el modelo. Random
Forest obtuvo el mejor desempeño con un R² de 0.9922, demostrando su precisión predictiva. Se
concluye que el Machine Learning es una herramienta útil para optimizar la inversión en la
industria manufacturera y mejorar la toma de decisiones económicas.

Determinación Presuntiva en Materia Fiscal Mediante Lógica Difusa: Una Propuesta Alternativa

2025-03-07T14:17:45+00:00

El objetivo de este trabajo es utilizar una metodología alterna para que se modifique el marco
fiscal de México y las autoridades puedan determinar presuntivamente la utilidad fiscal de los
contribuyentes utilizando números triangulares borrosos. El método propuesto, particularmente
podría complementar el procedimiento que señala el artículo 61 del Código Fiscal de la
Federación, en los supuestos de la determinación presuntiva del artículo 55 del Código Fiscal.
Concretamente, en el momento que al ejercer sus facultades de comprobación la autoridad fiscal,
la contabilidad no permita reconstruir las operaciones del período de treinta días o no sea posible
observar durante siete días, incluyendo los inhábiles, el valor de los actos o actividades que sirvan
para determinar la base de cobro, lo cual servirá para determinar la estimación de un promedio
aplicando a dicho intervalo el valor obtenido del número triangular difuso.

Protección al Sistema Financiero Respecto el Bloqueo de Cuentas Bancarias por Parte de la Unidad de Inteligencia Financiera

2025-03-07T14:21:20+00:00

Este estudio analiza el impacto del bloqueo de cuentas bancarias por la Unidad de Inteligencia
Financiera (UIF) en México, una medida destinada a prevenir delitos financieros como el lavado
de dinero y el financiamiento al terrorismo. Se evalúan las implicaciones legales y los efectos en
los derechos humanos de los afectados por este mecanismo. La metodología incluye un análisis
jurídico de la normativa vigente y el estudio de casos relevantes para identificar deficiencias en el
procedimiento de inclusión y exclusión en la lista de personas bloqueadas. Los resultados
evidencian que la falta de transparencia y la ausencia de un proceso previo afectan a individuos
sin vínculos con actividades ilícitas, vulnerando sus derechos fundamentales. Se concluye que es
necesaria una reforma legislativa que garantice el debido proceso antes del bloqueo de cuentas,
equilibrando la prevención de delitos financieros con la protección de garantías individuales.