Revista de Investigación en Ciencias Contables y Administrativas

Inteligencia artificial para el desarrollo sustentable: enfoques, aplicaciones y desafíos emergentes

Salvador Antelmo Casanova Valencia — 2025-12-31

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología estratégica para impulsar el desarrollo sustentable en múltiples sectores. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura cuyo objetivo es identificar las principales aplicaciones, tendencias y desafíos asociados al uso de la IA en el marco del desarrollo sustentable. Se analizaron estudios publicados entre 2015 y 2025 en bases de datos académicas internacionales, siguiendo las directrices PRISMA. Los resultados muestran que la IA contribuye significativamente a la optimización de recursos, la mitigación del impacto ambiental, la mejora de procesos administrativos y la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, persisten retos relacionados con la ética, la transparencia
algorítmica, la gobernanza tecnológica y las brechas de acceso. Se concluye que la IA posee un alto potencial para acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, siempre que su implementación se acompañe de marcos regulatorios robustos y estrategias institucionales orientadas a la equidad y la sostenibilidad.

El análisis bibliométrico como estrategia para la investigación aplicado a finanzas descentralizadas

Diana Pitalúa Sánchez — 2025-12-31

Haciendo uso de métodos matemáticos y estadísticos, la bibliometría es una disciplina que provee de datos sobre diversos aspectos de la literatura científica fungiendo como una valiosa herramienta en el proceso de evaluación de la calidad de las publicaciones científicas existentes. El objetivo del presente es demostrar el potencial de esta sistemática como herramienta auxiliar en la evaluación de la literatura científica, mediante un análisis bibliométrico aplicado al tema de las finanzas descentralizadas. A través del empleo del software Scopus Elsevier se realiza el análisis de indicadores bibliométricos para determinar las principales tendencias en el tema, considerando diferentes aspectos de la literatura científica como autores, número de artículos, revistas académicas, países y organizaciones.

Análisis econométrico aplicado a la Teoría de Portafolios de Inversión en países desarrollados y emergentes

Héctor Alonso Olivares Aguayo — 2025-12-31

Esta investigación evalúa la efectividad de los modelos econométricos ARIMA y SARIMAX en la predicción de precios de cierre futuros en índices bursátiles de países desarrollados y emergentes. El estudio se enfoca en optimizar el rendimiento esperado de portafolios de inversión, utilizando la estrategia de mínima varianza de Markowitz y la de máximo rendimiento de Sharpe, con datos quincenales en periodo de crisis sanitaria 2019-2022. Los resultados indican que, para los países emergentes, los modelos ARIMA ofrecen la mejor viabilidad. Sin embargo, en los países desarrollados, ningún modelo econométrico demostró ser eficaz para el pronóstico deseado.

Cerrando la brecha en salud y necesidades básicas: un análisis GOWLAD de México frente a la OCDE y América Latina

Víctor G. Alfaro-García — 2025-12-31

La salud y el acceso a servicios básicos son pilares del progreso social y, sin embargo, México presenta rezagos importantes frente a economías avanzadas y ante sus pares latinoamericanos. Este estudio aplica el modelo Generalized Ordered Weighted Logarithmic Aggregation Distance (GOWLAD) para cuantificar las brechas de México en cinco indicadores de la dimensión Necesidades básicas del Social Progress Index 2025: mortalidad infantil, mortalidad materna, acceso a agua, acceso a saneamiento, contaminación del aire y violencia interpersonal. Se normalizaron los datos en una escala de 0–1, invirtiendo las variables con orientación negativa y utilizando el percentil 90 de los países de la OCDE como frontera de referencia. Las distancias normalizadas se agregaron con pesos uniformes y pesos focalizados para obtener un índice GOWLAD que ordena a los países según su cercanía a la frontera. Los resultados muestran que Islandia, Noruega y Finlandia lideran el ranking de la OCDE con brechas mínimas, mientras que México se ubica en la posición 37 de 38 economías desarrolladas. En América Latina, Uruguay y Chile presentan las menores brechas; México ocupa el undécimo lugar regional. Las principales debilidades mexicanas son la alta tasa de violencia y la contaminación atmosférica, seguidas de la mortalidad infantil y las carencias en saneamiento. Por el contrario, el acceso al agua potable se acerca a la frontera y constituye una fortaleza relativa. El estudio evidencia la utilidad del modelo GOWLAD para priorizar políticas públicas y subraya la necesidad de abordar simultáneamente la violencia, la calidad del aire y la mortalidad infantil.

Análisis bibliométrico de la competitividad de México en la aplicación de nanomateriales en energías renovables

Francisco Estrada Chávez — 2025-12-31

En este trabajo se evaluó la competitividad científica de México en la aplicación de nanomateriales a energías renovables mediante un análisis bibliométrico comparativo. Se utilizó un archivo .csv descargado de Scopus con 846 artículos publicados entre 2007 y 2024 y se extrajo el subconjunto mexicano (2013–2024). El procesamiento se realizó con un flujo reproducible en Python/Google Colab para estimar productividad, citación, revistas fuente, coautoría y orientación temática. México registró 10 publicaciones, con máximo en 2022, y acumuló 70 citas, con concentraciones en 2013 y 2022. Fuel concentró tres artículos, seguida por revistas de ciencia de materiales, lo que sugiere una estrategia de difusión mixta. Las afiliaciones más frecuentes incluyeron el Tecnológico de Monterrey, la Facultad de Ingeniería y el CIMAV, con colaboraciones internacionales selectivas. Temáticamente, predominaron bioenergía, catalizadores y economía circular, mientras emergen water splitting y oxygen evolution reaction. En el escenario liderado por China, India y Estados Unidos, se observan brechas competitivas.