Determinantes del Valor Bruto de Producción en la Industria Manufacturera: Un Estudio Basado en Machine Learning

Resumen

Este estudio examina el Valor Bruto de Producción (VBP) en la industria manufacturera de
México, su evolución histórica y su impacto en el crecimiento económico. Se analiza la inversión
pública, la política de sustitución de importaciones y las crisis económicas que han afectado al
sector. La investigación emplea Machine Learning para identificar los principales factores que
influyen en la producción manufacturera, utilizando modelos como Random Forest y XGBoost.
El análisis destaca que la inversión en equipo de transporte, estructuras residenciales y
construcción no residencial son determinantes clave del crecimiento manufacturero. La
metodología SHAP permitió interpretar la influencia de cada variable en el modelo. Random
Forest obtuvo el mejor desempeño con un R² de 0.9922, demostrando su precisión predictiva. Se
concluye que el Machine Learning es una herramienta útil para optimizar la inversión en la
industria manufacturera y mejorar la toma de decisiones económicas.