Inteligencia artificial para el desarrollo sustentable: enfoques, aplicaciones y desafíos emergentes

Autores/as

  • Salvador Antelmo Casanova Valencia Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
  • José Alberto Villafuerte Slim Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Palabras clave:

inteligencia artificial, desarrollo sustentable, ODS, tecnologías emergentes

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología estratégica para impulsar el desarrollo sustentable en múltiples sectores. Este artículo presenta una revisión sistemática de literatura cuyo objetivo es identificar las principales aplicaciones, tendencias y desafíos asociados al uso de la IA en el marco del desarrollo sustentable. Se analizaron estudios publicados entre 2015 y 2025 en bases de datos académicas internacionales, siguiendo las directrices PRISMA. Los resultados muestran que la IA contribuye significativamente a la optimización de recursos, la mitigación del impacto ambiental, la mejora de procesos administrativos y la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, persisten retos relacionados con la ética, la transparencia
algorítmica, la gobernanza tecnológica y las brechas de acceso. Se concluye que la IA posee un alto potencial para acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, siempre que su implementación se acompañe de marcos regulatorios robustos y estrategias institucionales orientadas a la equidad y la sostenibilidad.

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Publicado

31-12-2025

Número

Sección

Artículos de Investigación