Pronóstico de la demanda de visitantes internacionales: el caso de México

Resumen

El objetivo de este trabajo es identificar el modelo más eficiente para pronosticar el flujo agregado total de visitantes internacionales a México, partiendo del supuesto de que se trata de una serie jerárquica. En la bibliografía especializada se afirma que en el caso de este tipo de series, los enfoques jerárquicos son más eficientes que los no jerárquicos, pero dicha afirmación no ha sido comprobada en un gran número de casos reales. Asimismo, no se ha demostrado que los métodos jerárquicos son sistemáticamente superiores a los métodos no jerárquicos para realizar pronósticos de series jerárquicas. La evaluación de un amplio grupo de métodos de pronóstico se realizó siguiendo la metodología tradicional de seleccionar una muestra de los datos para estimar los modelos y, posteriormente, realizar la prueba de cada modelo. Se utilizó el error promedio absoluto escalado MASE (por sus siglas en inglés, mean absolut scaled error) como criterio para seleccionar el método más eficiente. En las conclusiones se indica que, en el caso analizado, algunos métodos jerárquicos son más eficientes que algunos de los métodos no jerárquicos, aunque no se comprueba que son sistemáticamente más eficientes. Por su enfoque y alcance, el trabajo contrasta con estudios que se concentran en analizar, evaluar o modelar la demanda total del país o de una subcategoría (v.g. turistas).